快手，作為國內領先的短視頻平臺，擁有龐大的用戶群體和海量的數據。如何高效地管理和利用這些數據，成為了快手發展的重要課題。在近日舉辦的公開活動中，快手分享了其大數據開發平臺的建設實踐與演進之路，為我們揭示了快手如何一步步構建起強大的數據基礎設施。

從開源工具到一站式平臺：快手大數據平臺的演進歷程

快手的大數據平臺經歷了從開源工具到一站式平臺的演進過程。早期，快手主要依靠開源工具進行數據處理，但隨著業務規模的擴大，這種方式的弊端逐漸顯現：工具混雜、開發效率低、運維難度大。為了解決這些問題，快手開始構建一站式大數據開發平臺，將數據同步、離線開發、實時開發等功能整合到統一平臺，并提供完善的監控和運維能力。

核心模塊設計：數據同步、離線開發、實時開發

快手大數據平臺的核心模塊包括數據同步、離線開發和實時開發。

數據同步：負責離線和實時數據的同步，支持多種數據源和目標，并提供低延遲和高可靠性的保障機制。

離線開發：提供Hive/Flink Batch等離線數據處理能力，并通過模版化開發、智能診斷等功能提升開發效率和任務質量。

實時開發：基于Flink構建實時數據處理能力，并通過邏輯表抽象和SQL化開發降低開發門檻，提升開發效率。

低代碼開發場景實踐：賦能業務，提升效率

快手大數據平臺針對業務埋點和技術埋點分析場景，提供了低代碼開發解決方案，通過場景化模板和配置化開發，降低了數據開發的門檻，提升了開發效率和業務分析效率。

未來規劃：數據民主化，自動化運維

快手大數據平臺的未來規劃主要集中在以下幾個方面：

進一步降低開發門檻：通過場景化、拖拽化等方式，讓更多人能夠參與到數據開發中來。

提升數據交付效率：基于邏輯模型自動生成和優化物理模型，簡化數據交付流程。

提升自動化運維效率：通過智能調度、診斷等技術，降低運維成本，提升平臺穩定性。

批流一體：基于Hudi + Flink，實現批流一體開發，統一開發語言，降低學習成本。

快手大數據平臺的建設實踐，為我們提供了寶貴的經驗和啟示。通過持續的技術創新和平臺建設，快手成功構建起強大的數據基礎設施，為業務發展提供了強有力的支撐。未來，隨著數據民主化和自動化運維的不斷發展，快手大數據平臺將繼續發揮重要作用，推動快手業務持續發展。